Resumen

Mi Responsabilidad

Responsabilidad del proyecto: Desarrollo completo del sistema desde el análisis de requerimientos hasta la implementación en producción. El proyecto se ejecutó durante 8 meses (Y sigue creciendo), integrando progresivamente cada módulo con los procesos existentes.

Backend & Arquitectura

  • Sistema completo desde cero
  • 15 módulos interconectados
  • Integraciones con servicios externos
  • Funcionalidad de IA integrada

Frontend & UX

  • Interfaces para 3 roles diferentes
  • Mobile-first para choferes
  • Dashboards en tiempo real
  • UX optimizada para operarios

Situación inicial: Procesos manuales con documentación en papel y hojas de cálculo dispersas. Falta de visibilidad en tiempo real sobre rentabilidad de operaciones y control de vencimientos de documentación regulatoria.

Gestión descentralizada
Información fragmentada sin integración entre procesos
Falta de analytics financieros
Ausencia de métricas de rentabilidad por operación
Control manual de vencimientos
Sistema reactivo sin alertas preventivas
Resistencia al cambio
Curva de aprendizaje en adopción de nuevas tecnologías

Funcionalidades

⚙

Gestión de Flota

Control completo de vehículos con alertas automáticas de vencimientos y gestión de inventarios.

◉

Gestión de Viajes

Control completo del ciclo de viajes, asignación automática de recursos y seguimiento GPS integrado.

∎

Carga de Gastos con IA

OCR integrado con Google Vision API para procesamiento automático de comprobantes. Reducción significativa en tiempo de procesamiento manual y eliminación de errores de transcripción.

₳

Control Financiero

Análisis de rentabilidad por viaje, cotizaciones automáticas y gestión de cuentas corrientes.

⚡

Mantenimiento

Órdenes automáticas por km/tiempo, control de stock y alertas preventivas.

▣

Dashboards

KPIs en tiempo real, rendimiento por chofer y reportes exportables.

IA

Desafío técnico: El procesamiento manual de comprobantes generaba demoras operativas significativas y errores de transcripción. Se implementó un sistema de OCR con Google Vision AI que automatiza la extracción de datos estructurados desde imágenes de comprobantes.

30min
→ 2 minutos
100%
Adopción
0
Errores de tipeo

Implementación: API integrada con Google Vision AI en producción, procesando comprobantes en tiempo real. Interface móvil optimizada para captura fotográfica con extracción automática de campos estructurados.

Stack

Backend

Laravel 10 PHP 8.2 MySQL 8

Frontend

Alpine.js Tailwind CSS Blade

IA & APIs

Google Vision AI BCRA API Colven WS

Resultados

Optimización operativa

  • Optimización del 83% en tiempo de procesamiento de viajes
  • Control automatizado de inventarios y consumo de combustible
  • Monitoreo GPS en tiempo real con alertas inteligentes
  • Workflow digital end-to-end para gestión de gastos operativos

Impacto empresarial

  • Sistema preventivo de alertas para vencimientos regulatorios
  • Módulo de analytics financieros con KPIs de rentabilidad
  • Dashboard de control de recursos y eficiencia operativa
  • Integración con APIs externos para automatización de procesos

Estado actual: Sistema en producción desde hace 8 meses con implementación incremental por módulos. Integración completa con workflows existentes, optimizando procesos operativos y reduciendo intervención manual. Infraestructura robusta manejando operaciones críticas en tiempo real.

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